Krita s AI Diffusion zdarma: Když se vám Photoshop nevyplatí

Nástup modelů AI pro generování obsahu byl raketový. Vedle ukázkových aplikací se objevily i scénáře pro praktické využití AI při běžné práci. Ohromily online služby či Photoshop s AI nástroji pro editaci fotografií. Ne každý ale kvůli tomu chce platit předplatné. Ukážeme si, co běžným smrtelníkům umožní otevřený grafický editor Krita s využitím lokálních modelů AI dostupných zdarma a jak je rozběhat na běžné herní grafické kartě.

Jak to nainstalovat?

V panelu Configure Image Diffusion máte na výběr ze tří možností – Local Managed Server, Custom Server a výchozí nastavení Online service. My jej budeme chtít provozovat lokálně, model AI poběží na GPU. V nastavení je možné zvolit i vlastní server v případě, že už používáte Comfy UI, my to necháme na pluginu, který Comfy UI stáhne a zprovozní sám.

Ve výchozím nastavení se instaluje do složky C:\users\%UserProfile%\AppData\Roaming\krita\ai_diffusion\server. Můžete to nechat, jak to je, já jej umístím do stejné složky, v jaké je rozbalená Krita. Je k ní rychlejší přístup, než když je zahrabaná někde v uživatelském profilu v aplikacích a může se to hodit třeba při přidávání dalších modelů.

Dále zvolíme v rozbalovacím seznamu akceleraci přes GPU – Use CUDA (NVIDIA GPU) a přidáme i další položky. Pro začátek je dobré povolit Stable Diffusion XL, který je náročnější na hardware, ale podporuje generování obrázků v rozlišení až 1024×1024 bodů a je na tom lépe s interpretací textového zadání, generováním detailů, anatomie a komplexních scén, zatímco klasický Stable Diffusion 1.5 je trénovaná na obrázky v rozlišení 512×512 bodů.

Mezi jednotlivými položkami jsou různé závislosti, jsou vzájemně provázané a je možné, že pokud nevyberete ty správné, některé funkce nebudou dostupné, nebo nebudou fungovat korektně. Začínal jsem na pár položkách, ale jak jsem postupně zkoušel různé funkce a proklepával možnosti doku AI Image Generation, některé funkce jsem v něm nenacházel a u některých si všímal, že nefungují, jak by měly. Na zjišťování, které komponenty potřebuji na které funkce, jsem čas neměl, takže jsem je nakonec nainstaloval všechny. Počítejte s tím, že v aktuálně poslední verzi pluginu 1.29.0 to znamená stahovat zhruba 46 GB dat.

ComfyUI, který se stará o všechny chytré funkce, má ve své složce i potřebné soubory pro Python, na němž běží a spouští se automaticky s Kritou. Po spuštění Krity můžete funkčnost ComfyUI ověřit tím, že otevřete internetový prohlížeč a v něm do adresního řádku vložíte ip adresu 127.0.0.1:8188. Mělo by se otevřít lokální server a zobrazit grafické rozhraní ComfyUI, kterému pak plugin z Krity podstrkuje pracovní úlohy do fronty.

Přidám ještě stručný orientační popis všech položek ze seznamu komponent tak, jak jej vygeneroval ChatGPT 4o:

Core Components

• Python:
  • Zajišťuje základní funkce pro spuštění serveru a pluginu v Kritě.
• ComfyUI:
  • Framework pro spouštění generativní AI. Musí být nainstalován, aby vše fungovalo.
• Custom Nodes:
  • Umožňuje přidávat vlastní moduly a rozšíření do ComfyUI.
• Control Nodes:
  • Tyto uzly jsou potřebné pro funkce jako ControlNet nebo jiné vstupně-výstupní funkce.

---

Workloads

• Zde si můžete zvolit, zda chcete používat Stable Diffusion 1.5 nebo Stable Diffusion XL.
  • SDXL poskytuje lepší kvalitu výstupu, ale vyžaduje více výpočetního výkonu.
  • SD 1.5 je rychlejší a méně náročný, ale kvalita může být o něco nižší.

---

Recommended Checkpoints

• Serenity (SD1.5 – Photography):
  • Optimalizovaný pro fotorealistické výstupy.
• DreamShaper (SD1.5 – Artwork):
  • Vhodný pro umělecké ilustrace.
• Flat2D AnimeMerge (SD1.5 – Cartoon/Anime):
  • Specializovaný na generování anime a kreslených stylů.
• RealVisc (SDXL – Photography):
  • Fotorealistické výstupy pro SDXL.
• ZavyChroma (SDXL – Artwork):
  • Zaměřen na umělecké a stylizované generování.
• Pixelwave (SDXL – Artwork):
  • Stylizované generování s důrazem na retro nebo pixel art.

---

Upscalers (Super-Resolution)

• HAT GAN Super-Resolution (Quality):
  • Zvýšení rozlišení s důrazem na jemné detaily.
• Real HAT GAN Super-Resolution (Sharper):
  • Vylepšuje ostrost při upscale obrazu.

---

Control Extensions for SD 1.5

• ControlNet Scribble:
  • Převádí skici a náčrty na detailní obrazy.
• ControlNet Line Art:
  • Umožňuje generovat na základě linkových kreseb.
• ControlNet Soft Edge:
  • Pracuje s rozmazanými okraji pro realističtější výsledky.
• ControlNet Canny Edge:
  • Využívá detekci hran pro přesné generování.
• ControlNet Depth:
  • Generování s použitím hloubkových map.
• ControlNet Normal:
  • Pracuje s normálovými mapami pro textury a povrchy.
• ControlNet Pose:
  • Generování postav podle konkrétních póz.
• ControlNet Segmentation:
  • Rozdělení obrázku na části, například pozadí a objekty.
• ControlNet Stencil:
  • Pro řízení výsledků používá šablony, pomocí nichž můžete generovat tvary a vzory na určité části obrazu
• ControlNet Hand Refiner:
  • V generovaných obrazech zlepšuje kvalitu rukou, s nimiž mají modely AI problémy
• IP-Adapter Face (SD1.5):
  • Přenáší rysy obličeje do výstupu.

---

Control Extensions for SD XL

• ControlNet Universal (XL):
  • Univerzální podpora různých vstupů (hloubka, linie, skici).
• IP-Adapter Face (XL):
  • Podobně jako verze pro SD1.5, ale optimalizováno pro SDXL.

Detailnější vysvětlení jednotlivých položek si zvládnete nechat od AI vysvětlit sami, stačí jen zadat dotaz do chatu. Zorientujete se i s pomocí těch volně dostupných, můžete se ještě doptat na detaily a odpověď vás navede i na další zdroje.